解放教师的双手 智能系统尝试自主学习批改作业

文章来源：admin 更新时间：2018-01-02 14:39:55

98%的情况下智能系统批改都是准确的。训练系统如何在不遗漏的情况下识别各种作业，通常需要大量的数据。

不过，某教育科技公司和某师范大学的研究人员联合设计并在即将发表的论文中描述了一款新型的智能批改系统，它可以通过研究一个作业样本数据库来学习如何批改新作业。该系统连接了一个扫描传感器和一个可以深度学习神经网络，研究人员就是通过这两者来为其提供作业的图像信息。这些信息包括题目类型、作答特征以及如何批改的评分知识。

因此，当一份新作业放置在系统面前时，后者只需将作业与数据库中的一个类似样本做相应的匹配。在实际操作中，当系统有超过50%的自信能够批改一份新作业时，98%的情况下都会取得成功。不过要是系统的自信不足50%，它就会先试探性地识别这份作业，然后形成一个批改策略。在这种情况下，系统有99%成功的机会。所以克服系统缺乏自信的方法就是做一个快速的小检查。

这种训练方法可以减少大量机器学习的时间，并且使系统变得更加灵活。某研究员，一位研究这个项目的博士后向教育技术评论表示“我们可以在一天内为深度神经网络生成足够的训练数据，从而免去了在真实课堂上运行几个月实验的麻烦。”目前在教学中投入使用的智能系统对已知题型的批改已经非常精确，但是其面对新题型时仍不能很好的适应。这种训练策略的效率和系统批改的可靠性使该方法在未来的教育应用中能够很好地发挥作用。